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inteligencia artificial y telemedicina distribuida para el diagnóstico asistido por computadora de la retinopatía diabética

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¿Quiénes somos?

Diagnosticos Más Económicos

Técnicos/as entrenados/as toman retinografías de pacientes desde cualquier sitio, sin necesidad de oftalmólogos en el lugar. La IA de retinar detecta automáticamente signos de riesgo asociados a la retinopatía diabética y comunica el diagnóstico al paciente al instante.

Informes Más Precisos

Los casos referibles son enviados automáticamente a expertos/as certificados/as para ser revisados y confirmar el diagnóstico. La IA de retinar ayuda a estos médicos/as a examinar los estudios, logrando informes más precisos en mucho menos tiempo.

Tratamientos Más Rápidos

Los/as pacientes referidos que tienen un diagnóstico confirmado por un/a experto/a son asistidos por retinar, que brinda recomendaciones automáticas acerca de qué clínicas y centros asistenciales cercanos a su residencia tienen capacidades para tratar su patología específica.

Prevenir Ceguera

Retinopatía Diabética: la primera causa de ceguera en adultos en edad laboral

La diabetes es una pandemia que afecta alrededor del 8.5% de la población adulta mundial. Toda persona con diabetes puede desarrollar retinopatía diabética (RD). Aproximadamente 1 de cada 3 personas diabéticas tiene algún grado de RD, y 1 en 10 desarrollará complicaciones severas en su visión.

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  • 415 millones de personas en el mundo sufren de diabetes

  • 145 millones sufren algún tipo de RD

  • 10 millones ya corren riesgo de perder la vista por RD

  • 30% de diabéticos/as accede a la consulta oftalmológica

  • 3.7 oftalmólogos por millón de habitantes en países de bajo desarrollo

Inteligencia artificial para prevención de la ceguera

Nuestro equipo interdisciplinario de científicos/as de datos y oftalmólogos/as desarrolla algoritmos de punta basados en IA para asistir el diagnóstico de enfermedades visuales.

Conocenos!

Nuestros Servicios

Tamizado Automático de Retinopatía

Cualquier centro de atención primaria, optometrista o diabetólogo/a puede usar retinar para detectar automáticamente retinopatía diabética referible mediante nuestra IA.

Una Plataforma para Informe Remoto

Expertos/as en retina certificados/as pueden informar imágenes remotamente y a demanda usando retinar, permitiéndoles llegar a más pacientes sin moverse de su casa.

Diagnóstico Asistido por Computadora

Nuestra tecnología de IA predice la ubicación de los signos de retinopatía y su grado de avance, facilitando a los/as oftalmólogos/as el proceso de informe de las imágenes.

Fácil Captura de Imágenes

Cualquier técnico/a puede adquirir retinografías de calidad gracias a nuestra tecnología de soporte a la captura usando IA, reduciendo costos y asegurando mejores diagnósticos.

Redes para Tratamientos

Cualquier centro de salud o especialista con capacidades de tratar la patología puede registrarse en nuestra plataforma y ser recomendada a aquellos/as pacientes que lo necesitan.

Solución Logística para Pacientes

Los/as pacientes ya no necesitan buscar por sus propios medios quién puede brindarles la terapia que necesitan. retinar recomienda los centros más cercanos para iniciar el tratamiento a tiempo.

El diagnóstico correcto. A tiempo. Estés donde estés.

retinar ayuda a pacientes diabéticos/as en todo el mundo brindándoles acceso a un diagnóstico preciso y seguro, independiente de la disponibilidad de oftalmólogos/as en la región.

Fotografías de fondo de ojo

Nuestra plataforma usa fotografías de fondo de ojo, una imagen médica no-invasiva y de bajo costo que permite identificar signos de retinopatía diabética y puede ser adquirida por técnicos/as con un mínimo entrenamiento.

Tamizado inmediato con IA

Nuestra inteligencia artificial puede determinar en el lugar y con gran precisión si el/la paciente presenta lesiones o signos que deban ser estudiados en detalle por un/a profesional. Si es así, la imagen se transfiere directamente a expertos/as en retina.

Conectamos con profesionales

retinar le permite a cualquier experto/a en retina certificado/a utilizar la plataforma para hacer informes. Mediante IA, los/as ayudamos a producir mejores reportes y a conectarse rápidamente con los/as pacientes que necesitan tratamiento.

Recomendaciones de tratamiento

Los/as pacientes de riesgo reciben recomendaciones inmediatas de hospitales y clínicas cercanas a su residencia en las que puedan tratarse. Esto reduce costos de logística y permite brindar un mejor tratamiento a tiempo para prevenir la ceguera.

Nuestro Equipo

José Ignacio Orlando, PhD

José Ignacio Orlando, PhD

Co-fundador / Equipo IA

Investigador Asistente de CONICET (PLADEMA / UNICEN). Líder de proyecto y especialista en IA.

Dra. Mercedes Leguía

Dra. Mercedes Leguía

Co-fundadora / Equipo clínico

Oftalmóloga. Jefa del Servicio de Oftalmología del Hospital Alta Complejidad El Cruce (Florencio Varela).

Ignacio Larrabide, PhD

Ignacio Larrabide, PhD

Co-fundador / Equipo análisis de imagen

Investigador Independiente de CONICET (PLADEMA / UNICEN). Experto en imagenología médica.

Tomás Castilla, Eng.

Tomás Castilla, Eng.

Equipo IA

Ingeniero de Sistemas. Desarrollador de software.

Marcela Martínez, MD

Marcela Martínez, MD

Equipo clínico

Oftalmóloga. Directora del Centro de Oftalmología Martínez (Pehuajó).

Dr. Alejandro Koch

Dr. Alejandro Koch

Co-fundador / Equipo clínico

Cardiólogo. Servicio de Cirugía Cardiovascular Hospital Alta Complejidad El Cruce (Florencio Varela).

Podés Contactarnos

Detalles de Contacto

retinar es un proyecto en curso que estamos muy entusiasmados en poder concretar! Si querés saber más o unirte a nuestro equipo multidisciplinario de médicos/as y científicos/as de datos, podés contactarnos!

PLADEMA, Campus Universitario UNICEN, Tandil, BA, Argentina
TEL: +54-249-438-5690 (Int. 2411)
Fax: +54-249-438-5690

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Premio Anual de la Academia Nacional de Medicina

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Premio en Congreso Nacional de Oftalmología

El trabajo de investigación titulado “Evaluación retrospectiva de un primer modelo de inteligencia artificial argentino para tamizaje automático de retinopatía diabética referible a partir de fotografías de fondo de ojo” recibió el primer premio a mejor trabajo oral presentado en el Congreso Nacional de Oftalmología, realizado en el Hotel Hilton de Buenos Aires del 31 de mayo al 3 de junio de 2022.

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Financiamiento de Agencia para retinar

Recibimos financiamiento a través de la convocatoria 2021 a PICT start-ups de la Agencia Nacional para la Promoción de la Investigación, el Desarrollo Científico y la Innovación (Agencia I+D+i) para financiar la investigación en el marco de retinar, bajo la dirección del Dr.

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