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En nuestros artículos te contamos experiencias territoriales, hallazgos, modelos que evaluamos, y te brindamos herramientas para que puedas construir y personalizar tu propia experiencia.

Retinógrafo no midriático: qué permite hacer y cómo puede transformar el control de la diabetes

Destacada · Implementación y operaciones · 2026

Retinógrafo no midriático: qué permite hacer y cómo puede transformar el control de la diabetes

El retinógrafo no midriático puede reducir fricción en la captura retinal y abrir modelos descentralizados de control, siempre que esté integrado a un circuito de calidad, lectura y derivación.

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Cómo montar un programa de screening de retinopatía diabética en atención primaria

Salud pública y APS · 2026

Cómo montar un programa de screening de retinopatía diabética en atención primaria

Montar un programa de screening de retinopatía diabética en atención primaria exige definir cohorte, captura, lectura, derivación y métricas simples para que la cobertura no dependa de acciones aisladas.

Teleoftalmología con inteligencia artificial: una oportunidad para ampliar el acceso al control visual

IA clínica segura · 2026

Teleoftalmología con inteligencia artificial: una oportunidad para ampliar el acceso al control visual

La teleoftalmología con inteligencia artificial no debería pensarse como una app aislada, sino como una capa operativa que ayuda a ampliar cobertura, ordenar prioridad y sostener trazabilidad con revisión humana.

Tamizaje de retinopatía diabética: qué es, por qué importa y cómo implementarlo en Argentina

Implementación y operaciones · 2026

Tamizaje de retinopatía diabética: qué es, por qué importa y cómo implementarlo en Argentina

Implementar tamizaje de retinopatía diabética no es comprar una cámara: es diseñar un circuito clínico-operativo que permita captar, priorizar, derivar y cerrar el seguimiento.

Fondo de ojo en personas con diabetes: cuándo hacerlo y cómo mejorar la cobertura

Diabetes y control visual · 2026

Fondo de ojo en personas con diabetes: cuándo hacerlo y cómo mejorar la cobertura

Mejorar la cobertura del fondo de ojo en personas con diabetes exige algo más que recordar controles: hace falta integrar la retina al circuito habitual de atención y seguimiento.

Calidad de imagen en retinografía: cómo reducir estudios no evaluables en programas de retina

Implementación y operaciones · 2026

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En tamizaje de retina, una imagen no evaluable no es un detalle técnico: es una oportunidad clínica perdida. Cómo diseñar un flujo que capture bien a la primera.

Retinopatía diabética: por qué muchas personas pierden visión sin saberlo y cómo detectarla a tiempo

Prevención y salud visual · 2026

Retinopatía diabética: por qué muchas personas pierden visión sin saberlo y cómo detectarla a tiempo

La retinopatía diabética es una de las principales causas de pérdida de visión prevenible. Detectarla temprano es clave para evitar complicaciones.

Cómo aumentar la adherencia al control de retina en personas con diabetes: recordatorios, segmentación de riesgo y cierre de derivaciones

Implementación y operaciones · 2026

Cómo aumentar la adherencia al control de retina en personas con diabetes: recordatorios, segmentación de riesgo y cierre de derivaciones

Guía operativa para mejorar asistencia, reducir pérdidas de seguimiento y medir el cierre del circuito en programas de retina para personas con diabetes.

Teleoftalmología: modelos de implementación en hospitales, clínicas y campañas

Implementación y operaciones · 2026

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Implementar teleoftalmología no es "hacer consultas por video": es diseñar un circuito clínico-operativo. Estos tres modelos te muestran cómo llevarlo a producción.

Interoperabilidad en teleoftalmología: cómo integrar retinografía a la historia clínica con HL7 FHIR y DICOM

Interoperabilidad y datos · 2026

Interoperabilidad en teleoftalmología: cómo integrar retinografía a la historia clínica con HL7 FHIR y DICOM

Tres capas (imagen, resultado, flujo) y un checklist concreto para integrar retinografía a la HCE sin proyectos eternos.

IA en salud: qué significa human-in-the-loop en la práctica

IA en oftalmología · 2026

IA en salud: qué significa human-in-the-loop en la práctica

Human-in-the-loop no es “que un médico lo mire al final”: es un diseño operativo con umbrales, roles y evidencia.

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